【实习】【航天科技集团钱学森实验室】AI加速、深度学习研发实习生

天使之魅

【实习】【航天科技集团钱学森实验室】AI加速、深度学习研发实习生

【投递方式】
投递简历至jiahaipeng@qxslab.cn，邮件请以【学校+岗位+姓名】命名

【办公地点】
北京市海淀区中关村东路99号 中国航天遥感大楼

【实习待遇】
提供有竞争力的实习津贴
为外地院校学生提供住宿（青年公寓）

【岗位内容】
1、AI算法加速工程师
职位描述：
1）协助负责人开展深度学习模型的优化和加速（Auto ML、NAS、剪枝压缩）研究；
2）协助负责人推进、深度学习算法在寒武纪，Nvidia GPU， ARM，等各个移动端平台上高效的部署和加速；

职位要求：
1）全日制本科及以上学历;
2）熟悉Caffe\Tensorflow\Pytorch等深度学习开源框架，有该领域算法的研究或开发经验为佳；
3）掌握人工智能、机器学习、神经网络等方向基础知识者为佳；
4）熟练掌握C/C++/Python语言，有较强的算法分析和实现能力；
5）实习时间每周4天及以上，2个月及以上，可长期实习优先；
6）有一定的英文阅读能力和书写能力，能够跟踪学术界和工业界的最新研究成果
7）具有团队协作能力和独立完成任务能力，愿意挑战新的领域，对工作充满热情，积极向上；

2、FPGA 深度学习算法加速工程师
职位描述：
1）协助团队进行不同深度学习框架下跨多个应用领域的各种前沿DL算法；
2）协助团队复现相关深度学习算法，并完成端到端部署;
3）能够跟踪学术界和工业界的最新研究成果，对目前出现的神经网络拓扑及其在FPGA上经典的优化方法有一定了解；

职位要求：
1）全日制本科及以上学历;
2）精通HDL 和 C/C++;
3）熟悉Xilinx或Altera的FPGA架构和EDA工具;
4）有 FPGA 算法加速经验者为佳;
5）具有团队协作能力和独立完成任务能力，愿意挑战新的领域，对工作充满热情，积极向上；

3、Docker应用开发工程师
职位描述：
1）开发基于容器docker的应用开发，将相关应用制作Docker镜像
2）协助项目负责人进行容器技术研究及编排技术研究及实现；
3）协助负责人实现docker的定制和调优工作及在嵌入式平台的移植部署。
职位要求：
1）全日制本科及以上学历;  
2）熟悉Docker和python，了解linux，git，kubernetes
3）熟悉Kubernetes容器虚拟化技术生态核心项目;
4）具有团队协作能力和独立完成任务能力，愿意挑战新的领域，对工作充满热情，积极向上；